面临国际经济社会发展新形势、世界能源发展新趋势及全球环境问题新形态，国家主席习近平明确提出探究建构全球能源互联网的中国倡议。全球能源互联网实质就是“智能电网特高压电网清洁能源”，其中智能电网是基础，特高压电网是关键，清洁能源是显然。　　全球能源互联网计划到2050年可行性竣工，总计投资将多达50万亿美元，将构成电源研发板块、电网建设板块及装备、科研与新兴产业板块等若干个万亿级的投资板块。在2016—2030年期间，中国在清洁能源研发、特高压电网建设等方面投资将超过2万亿美元，每年可夹住GDP快速增长大约0.6个百分点，获取低收入岗位140万个左右。

随着全球能源互联网的发展，电力贸易在国际贸易中的比重将大大提升，对世界经济快速增长起着有力的促进作用。　　企业大数据资产经济价值　　信息技术与经济社会的交汇融合引起数据快速增长快速增长，数据已沦为国家基础性战略资源，大数据作为新财富，经济价值堪比石油。党的十八届五中全会明确提出实行国家大数据战略，《增进大数据发展行动纲要》等政策文件陆续印发，系统部署了大数据发展工作，我国步入数据资产简化与大数据产业较慢发展的崭新阶段。

　　作为推展国家经济与社会发展的最重要战略资源，数据资产应用于受到各国大型企业的高度注目。　　中国数据资产资源非常丰富，覆盖面积普遍，各行业也都在大力实行数据资产市场化运作，并获得一定成果。国内互联网三巨头BAT回头在数据资产市场化运作的前茅。百度凭借海量网页数据和搜索引擎上的优势，通过消费者不道德分析和挖出，指导合作伙伴构成精准的产品和营销策略。

腾讯凭借海量社交数据挖掘，扩展了精准广告引荐、身体健康数据启动时、智能设备等大数据应用服务，强化用户黏性。阿里巴巴旗下蚂蚁金服基于用户消费数据，运用大数据技术对用户联合报动态评估，构建全过程无人工干预的自动借贷，建构了传统基金公司爆发式快速增长的发展奇迹，近期估值多达500亿美元。

　　全球能源互联网下国内能源企业大数据资产应用于挖出　　能源互联网的核心价值是通过用户价值创意、数据价值创意、能效价值创意构建的，要构建这些创意，就必须超越传统的商业模式，通过单体用户资源、输配资源和技术资源，获取更加多新产品、新的服务、新的盈利模式。全球能源互联网牵涉到到能源生产、调度、传输、交易、消费等众多参与者，客观上拒绝能源互联网硬件基础设施互联互通，更加拒绝运营数据的分享，展开有效地分析挖出，承托能源供需平衡和低碳能源结构的决策市场需求。

　　一次能源企业。油气和煤炭上游勘探铁矿企业可利用先进设备勘探铁矿技术，融合物联网、大数据分析等信息技术，提高能源储量的勘探成功率。

利用掌控的化石能源储量、产于、铁矿工程进度数据为政府获取能源供应安全性涉及的信息和服务，并为其他企业获取铁矿计划、成本估计、物流优化和能源加工转化成等决策反对服务。　　电力企业。

电力企业基础数据资源非常丰富，公司信息化数据总量已超过PB级，还包括结构化数据、GIS平台等地理空间数据和其他图片、音/视频等非结构化数据，并且数量每年以数百TB的速度快速增长快速增长。发电企业利用一次能源供应商的供应信息、可再生能源信息、资产运营信息、电力生产信息、下游电力市场需求信息等，反过来向一次能源供应商获取电力市场需求数据，幸其展开生产决策。电力传输企业利用数字化手段构建电力传输和调度的安全可靠，同时确保大规模可再生能源集中于发电后的长距离电缆市场需求，还可将从各方搜集到的数据展开分析挖出，向涉及方获取动态信息分享服务，如通过对电力需求预测，可以为发电企业的出力决策获取反对;配电企业在传统业务智能化的基础上，可以通过价值链伸延转入新的产品和服务领域，如在分布式可再生能源领域获取微电网、虚拟世界电厂或冷电三联可供系统的销售、建设或出租服务。　　能源电力销售企业。

在能源互联网中，传统能源销售企业不应积极参与电力产消合一者摇动的零售市场竞争，逃跑用户入口，扩展电子货币服务。例如与其他行业企业合作，积极开展新能源汽车销售、数字通信业务等非电力的新业务。油气销售企业可利用便利店式加油站与油气企业的电子商务网站构成O2O模式，展开非油品的市场业务。

　　新兴能源企业。能源服务企业作为新兴能源企业的一种模式，利用智能化能源网络搜集信息，并通过节约能源技术、产品开发和大数据分析技术获取多种能源服务，从能源管理、能效提高解决方案到分布式能源系统运维出租等服务。　　数据资产合理应用于的未来规划　　当前，专业数据对外开放分享严重不足，业务数据质量不低、数据对外价值并未体现等问题仍然不存在，须要更进一步强化数据资产化管理，推展大数据资产市场化运作，充分发挥企业数据资产价值。

云平台、大数据、物联网、移动应用于等新技术的较慢发展，减缓了企业数据统合、数据存储、计算出来、分析与挖出步伐，为能源互联网发展及数据共享的构建奠下了基础，为最后构建“两个替代”及能源低碳结构获取决策承托。未来可从以下几方面著手：　　作好顶层设计，搭起统一化大数据共享平台。培育好队伍，有力培育一批不懂业务、不懂数据、不会分析的大数据人才队伍，确保大数据的可持续身体健康发展。协同前进大数据应用于，解决问题好企业、部门间的应用于市场需求与行业整体市场需求之间的关系，构成独立自主行业大数据技术。

创建以内外融合、以己居多的核心技术研发基地，创建基于大数据应用于决策的长效机制。增强的组织体系建设，统一数据标准、创建统一的数据搜集、上报、应用于制度。

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